Boala Parkinson este o tulburare neuro degenerativă care afectează sistemul nervos central. Este caracterizată de tremur, rigiditate, lentoare a mișcărilor și dezechilibru. Cauzele bolii Parkinson nu sunt pe deplin înțelese, dar se crede că sunt legate de degenerarea neuronilor dopaminergici din creier.
Nu există un test de laborator sau imagistică care să poată diagnostica cu certitudine boala Parkinson. Diagnosticul se bazează pe istoricul medical al pacientului, pe un examen fizic și pe teste neurologice.
Tehnologii care folosesc inteligența artificială (AI) pentru a detecta boala Parkinson.
Acestea includ:
- Analizând mișcarea. AI poate fi folosit pentru a analiza mișcările unei persoane pentru a căuta semne de boală Parkinson. De exemplu, AI poate fi folosit pentru a identifica tremorul, rigiditatea și alte simptome motorii ale bolii Parkinson.
- Analizând vocea. AI poate fi folosit pentru a analiza vocea unei persoane pentru a căuta semne de boală Parkinson. De exemplu, AI poate fi folosit pentru a identifica o voce tremurătoare sau o voce cu o viteză mai lentă.
- Analizând imaginile creierului. AI poate fi folosit pentru a analiza imaginile creierului pentru a căuta semne de boală Parkinson. De exemplu, AI poate fi folosit pentru a identifica pierderea de neuroni în substanța neagră a creierului, care este o caracteristică a bolii Parkinson.
Aceste tehnologii sunt încă în curs de dezvoltare, dar au potențialul de a îmbunătăți detectarea bolii Parkinson. Detectarea precoce a bolii Parkinson este importantă, deoarece poate ajuta la prevenirea sau încetinirea progresiei simptomelor.
Exemple specifice de tehnologii AI care sunt utilizate pentru a detecta boala Parkinson:
- O echipă de cercetători de la Universitatea din California, Berkeley, a dezvoltat un algoritm AI care poate identifica tremorul la pacienții cu boală Parkinson cu o precizie de 99%. Algoritmul analizează imaginile video ale mișcărilor capului și mâinilor pacientului.
- O echipă de cercetători de la Universitatea Stanford a dezvoltat un algoritm AI care poate identifica vocea tremurătoare la pacienții cu boală Parkinson cu o precizie de 97%. Algoritmul analizează înregistrările audio ale vocii pacientului.
- O echipă de cercetători de la Universitatea din Oxford a dezvoltat un algoritm AI care poate identifica pierderea de neuroni în substanța neagră a creierului la pacienții cu boală Parkinson cu o precizie de 95%. Algoritmul analizează imaginile RMN ale creierului pacientului.
Aceste tehnologii AI sunt încă în curs de dezvoltare, dar au potențialul de a revoluționa modul în care este diagnosticată boala Parkinson.
Scanarea OCT oculara cu AI in detectarea bolii Parkinson
O nouă cercetare sugerează că o scanare a ochilor poate fi folosită pentru a ajuta la diagnosticarea bolii Parkinson. Cercetătorii de la Universitatea din Cambridge au descoperit că pacienții cu boală Parkinson au o mișcare a ochilor mai lentă și mai inconsecventă decât persoanele sănătoase.
Acest studiu este încă în curs de desfășurare așa cum precizează cei de la BBC, dar rezultatele sale sunt promițătoare. Dacă scanarea ochilor se dovedește a fi un test de diagnostic eficient pentru boala Parkinson, ar putea ajuta la diagnosticarea bolii mai devreme, ceea ce ar putea duce la un tratament mai eficient.
Oamenii de știință au studiat datele dintr-un tip de scanare 3D cunoscut sub numele de tomografie cu coerență optică (OCT), care produce o imagine foarte detaliată a secțiunii transversale a retinei, dintr-o cohortă de 154.830 de pacienți cu vârsta de 40 de ani și peste care au frecventat spitale oftalmologice în Londra între 2008 și 2018.
Procesul a fost repetat folosind date dintr-o bază de date medicală, evaluând 67.311 voluntari sănătoși cu vârsta cuprinsă între 40 și 69 de ani.
